امروزه، تعداد بسیاری از ما برای انجام امور روزمره یا ماموریت های شغلی خود، از هوش مصنوعی منفعت گیری می‌کنیم. اما اخیرا، حوزه منفعت گیری از این فناوری نوین حتی در صنعت پزشکی هم گسترش اشکار کرده است و به‌نوعی، در حال تشکیل تحول در این حوزه و پیش‌بینی بیماری با هوش مصنوعی است. با منفعت گیری از هوش مصنوعی، می‌توان علائم وخامت حالت بیماران را با دقت ۹۹/۸۹درصد و تنها از طریق حالت چهره تشخیص داد. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند امکان تشخیص زودهنگام و مداخله به‌موقع را فراهم کنند؛ از این طریق، کادر درمان و حتی خانواده بیمار می‌توانند سریع تر به حالت بیمار رسیدگی کنند؛ این امکان به‌نوبه خود، می‌تواند نرخ مرگ‌ومیر را به حداقل رساند.

در این نوشته چطور، تشخیص زودهنگام علائم وخامت بیماری با هوش مصنوعی را بازدید می‌کنیم و درمورد آینده مراقبت‌های بهداشتی با وجود هوش مصنوعی (AI) سخن بگویید می کنیم. اگر به این حوزه علاقه‌مندید، ادامه نوشته را از دست ندهید.

تشخیص زودهنگام علائم بیمار با هوش مصنوعی با دقت ۹۹/۸۹٪

در رویه‌های بالینی، توانایی برسی حالت بیمار فقط بر پایه حالات چهره او، مهارتی مورد قیمت برای پزشکان محسوب می‌بشود. کوچک‌ترین تغییرات در حالات چهره بیماران، اطلاعات بسیاری همانند اغاز درد، تنگی نفس، ابراز مشکلات قلبی و عروقی و… را در اختیار ما قرار می‌دهد؛ با این حال، مشاهدات انسانی محدودیت‌های خاص خود را دارد. در این مرحله، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که با نظارت مداوم و دقیق می‌توانند علائم اولیه وخامت حالت بیمار را با دقت بالا تشخیص دهند، زیاد کاربردی خواهند می بود. این فناوری حتی می‌تواند علتبازنگری در برخی از جنبه‌های نظارت بر حالت بیماران بشود و این چنین، دقت و شدت جواب‌گویی به مشکلات بحرانی بیماران را به‌طور بی‌سابقه‌ای افزایش دهد. از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان در شرایط گوناگون، از بیمارستان تا خانه منفعت گیری کرد.

منفعت گیری از هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها: بهبود نظارت بر بیماران

در بیمارستان‌ها، مرگ و زندگی بیماران در گرو مداخله به‌موقع کادر درمان است؛ به همین علت، سیستم‌های هشداردهنده مبتنی بر هوش مصنوعی که همانند نگهبانی هوشیار عمل می‌کنند، زیاد پشتیبانی‌کننده خواهد می بود. این سیستم‌ها با نظارت مداوم بر حالات چهره بیماران، می‌توانند با کوچک‌ترین تغییرات چهره آنان، مواردی همانند مشکلات تنفسی، قلبی یا دیگر شرایط جدی را تشخیص دهند. این نظارت بی‌وقفه به کادر درمان پشتیبانی می‌کند با شدت زیاد زیاد و حتی پیش از آنکه خود بیمار نسبت به علائمش آگاهی اشکار کند، عمل های ملزوم را انجام بدهند. دلنشین است بدانید، نتایج یک مطالعه نشان داده است که دقت عمل این سیستم‌ها ۹۹/۸۹درصد است! بدون شک، این مقدار از دقت عمل بالا در شرایط بالینی، زیاد تحول‌آفرین است و با افت دیدنی زمان جواب‌گویی، امکان مداخله به‌موقع پزشکان و پرستاران و جلوگیری از عوارض احتمالی، علتنجات جان بیماران بیشتری خواهد شد.

مراقبت‌های خانگی با منفعت گیری از هوش مصنوعی

با دقت به پتانسیل فناوری هوش مصنوعی‌، نمی‌توان کاربرد آن‌ را فقط به بیمارستان‌ها محدود کرد. با دقت به گرایش روزافزون مراقبت‌های بهداشتی به‌سمت مدل‌های شخصی‌سازی‌شده و خانگی، سیستم‌های تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به سنگ‌بنای مراقبت‌های بهداشتی در خانه تبدیل شوند. نظارت مدام و دقیق با داشتن یک نگهبان در خانه که دائما حالت را بازدید کند، برای افراد مبتلا به بیماری‌های مزمن، همانند بیماری‌های تنفسی یا قلبی و عروقی زیاد کاربردی خواهد می بود. سیستم هوش مصنوعی می‌تواند علائم اولیه وخامت حال بیمار همانند رنگ‌پریدگی صورت یا حالاتی از چهره را که نشان‌دهنده درد یا ناراحتی‌اند، تشخیص دهد؛ به این ترتیب، اعضای خانواده و کادر درمان می‌توانند قبل از بحرانی ‌شدن اوضاع، پشتیبانی‌های پزشکی ملزوم را به بیمار اراعه کنند. بیماران نیز می‌توانند نقش فعال‌تری در مدیریت بیماری خود داشته باشند.

بهبود و گسترش دامنه مراقبت‌های پیشگیرانه

مراقبت‌های پیشگیرانه، حوزه فرد دیگر است که با منفعت گیری از سیستم‌های مبتنی بر هوشی مصنوعی، می‌تواند گسترش و ارتقا یابد. منفعت گیری از این سیستم‌ها در معاینه‌های روتین یا مشاوره‌های پزشکی از راه دور، به پزشکان و کادر درمان پشتیبانی می‌کند که مشکلات بیماران را پیش از آنکه به مرحله های بحرانی‌تر و جدی‌تر برسد، تشخیص دهند. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، راهکاری کلیدی برای مدیریت بیماری و اراعه درمان موثرتر، افت سختی بر سیستم‌های بهداشتی و ترقی سلامت عمومی است. امکان پایش مستمر بیماران، بدون انجام عمل های تهاجمی یا مراجعه‌های مداوم به پزشک، تحولی عظیم در مراقبت‌های پیشگیرانه محسوب می‌بشود. مطالعات نشان داده‌اند که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با منفعت‌گیری از شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و مدل‌های حافظه طویل مختصر‌زمان (LSTM)، قادر به تحلیل دقیق ویژگی‌های مکانی و وقتی حالات چهره می باشند و به‌گفتن ابزاری کارآمد برای برسی مستمر سلامت عمل می‌کنند.

اصول اخلاقی در منفعت گیری از سیستم‌های پیش‌بینی بیماری با هوش مصنوعی

با وجود مزایای آشکار سیستم‌های تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی، این فناوری باید با انجام بازدید‌های دقیق برای بیماران منفعت گیری بشود. برای مطمعن از کارایی و دقت این سیستم‌ها، باید به مسائلی همانند حریم خصوصی بیمار، امنیت داده‌ها و گمان خطای الگوریتمی دقت بشود. برای گسترش و به‌کارگیری هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و درمانی، حتما باید به تشکیل اعتدال بین نوآوری و مسئولیت اخلاقی دقت اختصاصی‌ای بشود تا مقدار مراعات امنیت و حریم شخصی بیماران به بیشترین حد خود برسد.

آینده نقش هوش مصنوعی در بهداشت و پیش‌بینی بیماری با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی با اراعه سیستم‌های تشخیص زودهنگام بیماری، آینده مراقبت‌های پزشکی و درمانی را منقلب خواهد کرد. این فناوری تازه به‌گفتن بخشی نوین از استراتژی و برنامه‌های مراقبت‌های پیشگیرانه در خانه و بیمارستان، سپس جدیدی از نظارت بر بیماران و امکان مداخله به‌موقع را به صنعت پزشکی اراعه می‌کند که علتتحول چشمگیری در این حوزه خواهد شد. علاوه بر قابلیت‌های فنی، این سیستم‌ها پتانسیل زیاد بسیاری برای ارتقا کیفیت مراقبت و توانمندسازی بیماران دارند؛ قضیه‌ای که در قبل تصورکردنی نبوده است.

چشم تیزبین هوش مصنوعی بر سلامت بیماران!

در این نوشته، به بازدید کاربردهای هوش مصنوعی در محیط‌های بیمارستانی و خانگی پرداختیم و درمورد پیش‌بینی بیماری با هوش مصنوعی سخن بگویید کردیم. امید است که با منفعت گیری از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، آینده صنعت پزشکی منقلب بشود و نرخ مرگ‌ومیر به حداقل برسد. با این حال، برای مطمعن از کارایی این سیستم‌ها، به مطالعه بیشتری درمورد نقش هوش مصنوعی در بهداشت نیاز است. شما آینده صنعت پزشکی را با وجود هوش مصنوعی چطور پیش‌بینی می‌کنید؟

منبع: AI’s Watchful Eye on Patient Health Status