در یک مطالعه بالینی تازه، هوش مصنوعی دستیار پزشکی استارتاپ K Health در دوسوم موارد همانند پزشکان انسانی بیماری افراد را تشخیص داد و در یک‌سوم نیز نتایج بهتری نسبت به انسان‌ها اراعه کرد.

بر پایه گزارش فوربز، محققان مرکز پزشکی سیدرز-ساینای و استارتاپ سلامت دیجیتال K Health پیشنهاد‌ها و تشخیص‌های چت‌بات هوش مصنوعی K Health را با کارکرد پزشکان واقعی قیاس کردند؛ در این تحقیق عموماً بیماران دارای علائم حاد تنفسی، ادراری، واژینال، چشمی یا دندانی بودند که به قسمت اورژانس مجازی مراجعه کردند. محققان دریافتند که این هوش مصنوعی در دوسوم موارد تصمیماتی شبیه پزشکان می‌گیرد و در یک سوم باقیمانده نیز کارکرد بهتری اراعه می‌دهد.

یقیناً K Health می‌گوید این هوش مصنوعی برای جایگزینی پزشکان طراحی نشده، بلکه مقصد آن اراعه مراقبت‌های بهداشتی بهتر است.

کارکرد بهتر هوش مصنوعی K Health نسبت به پزشکان

در این مطالعه محققان از داده‌های Cedars-Sinai Connect، یک برنامه مجازی مبتنی بر دستیار هوش مصنوعی K Health که از سال ۲۰۲۳ راه‌اندازی شده، منفعت گیری کردند. این چت‌بات با بیماران سخن بگویید و هم‌زمان اسبق پزشکی آنها را بازدید می‌کند تا بتواند بیماری آنها را تشخیص دهد.

در این مطالعه محققان ۴۶۱ ویزیت بزرگسالان را در ژوئن و ژوئیه ۲۰۲۴ بازدید و پیشنهاد‌های هوش مصنوعی را با پزشکان قیاس کردند. این چنین محققان از ۴ پزشک خواستند تصمیمات بالینی گرفته‌شده توسط انسان و هوش مصنوعی را برسی کنند.

در ۶۸ درصد موارد، هوش مصنوعی و پزشکان برای پیشنهاد‌های خود نمرات برابری گرفتند. در بقیه موارد، داوران تصمیمات هوش مصنوعی را تقریباً دو برابر بهتر برسی کردند. این چنین این تحقیق نشان داد که هوش مصنوعی در ۲.۸ درصد اوقات پیشنهاد بالقوه زیان اور به بیماران کرده است؛ این رقم برای پزشکان ۴.۶ درصد می بود.

«آلون بلوک» (Allon Bloch)، هم‌‌بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت K Health می‌گوید: «من به این نوشته زیاد افتخار می‌کنم. هوش مصنوعی تصمیمات بهتری می‌گیرد و اشتباهات کمتری می‌کند. هوش مصنوعی در پیروی از دستورالعمل‌ها بهتر می بود. در جایی هم که هوش مصنوعی به خوبی پزشکان نبوده است، تفاوت‌های کوچکی وجود داشت.»

محققان می‌گویند که برای مشکلات نسبتاً ساده، هوش مصنوعی می‌تواند عالی عمل کند و احتمالا نیازی به مداخله پزشک نیز نداشته باشید. اما در بیمارهای پیچیده نیاز است که یک انسان روی هوش مصنوعی نظارت داشته باشد.

یافته‌های این پژوهش در ژورنال Annals of Internal Medicine انتشار شده است.