معرفی تراشههای اختصاصی مایکروسافت 100 و 100 تحولی در زیرساختهای هوش مصنوعی و ابری, مایکروسافت در کنفرانس با رونمایی از دو پردازنده اختصاصی، گامی استراتژیک برای کاهش وابستگی به تامینکنندگان شخص سوم برداشت. این تراشهها شامل 100 به عنوان اولین شتابدهنده اختصاصی برای بارهای هوش مصنوعی و 100 به عنوان پردازنده مبتنی بر معماری ARM برای محاسبات عمومی ابری میباشند.

معماری پیشرفته و قدرت پردازش تراشه 100 تراشه 100 پایه خانواده جدید شتابدهندههای هوش مصنوعی مایکروسافت را تشکیل میدهد.

طراحی این پردازنده به طور اختصاصی برای بهینهسازی عملیات آموزش و استدلال مدلهای زبانی بزرگ و کارهای هوش مصنوعی مولد انجام شده است. عملکرد بهینه تراشه 100 بر پایه معماری ARM پردازنده 100 با معماری ۶۴ بیتی و مجهز به ۱۲۸ هسته پردازشی، میزبان بارهای محاسباتی کلی پلتفرم خواهد بود.

ای عملیاتی و پایش کربن تأثیر مثبت میگذارد.

هر دو تراشه از طریق یک بافت ارتباطی با پهنای باند ۲۰۰ گیگابیت بر ثانیه پشتیبانی میشوند که انتقال داده با سرعت ۱۲.۵ گیگابایت در ثانیه را تضمین میکند؛ ویژگی حیاتی برای مقیاسپذیری خوشههای هوش مصنوعی. همکاری استراتژیک با OpenAI و تأثیر بر مدلهای آینده مایکروسافت در فرآیند طراحی این سیلیکونها، بازخورد مستقیم از OpenAI را در نظر گرفته است.

سام آلتمن، مدیرعامل این شرکت، تأکید کرده که دسترسی به سختافزار سفارشی مایکروسافت، مسیر را برای آموزش مدلهای کارآمدتر، مقرونبهصرفهتر و قدرتمندتر هموار میسازد. این همریزی سختافزاری و نرمافزاری، مزیت رقابتی کلیدی در پیشبرد هوش مصنوعی عمومی محسوب میشود.

مانند معماری یک خانه که کنترل کامل بر جزئیات را میدهد، طراحی تراشههای داخلی به ما امکان میدهد هر لایه از پشته تکنولوژیکی را برای بارهای کاری ابری و هوش مصنوعی بهینه کنیم.

این یکپارچگی سختافزار و نرمافزار، قابلیتهای نوین و کاهش تأخیر را فراهم میآورد. برنامه استقرار و افزودن ارزش به سرویسهای ابری مایکروسافت قصد دارد از اواسط سال آینده، تراشههای 100 را در دیتاسنترهای خود استقرار دهد تا انرژی مورد نیاز سرویسهای پرمصرف نظیر Microsoft و OpenAI را تأمین کنند. موازی با این، پردازندههای 100 نیز برای ارتقای کارایی محاسباتی عمومی در بستر آژور به کار گرفته خواهند شد.

این گام، نشاندهنده عزم جدی مایکروسافت برای کنترل کامل زنجیره ارزش سختافزاری است؛ استراتژیای که نه تنها هزینهها را کاهش میدهد، بلکه عملکرد و مقیاسپذیری راهکارهای هوش مصنوعی را برای مشتریان سازمانی تضمین مینماید.