در حرکت стратеژیکی مهمی در کنفرانس Ignite، غول تکنولوژی ردموند با معرفی دو پردازنده مبتکرانه، وابستگی خود به تامین‌کنندگان شخص ثالث را در حوزه زیرساخت‌های ابری بشدت کاهش داد. این تراشه‌ها شامل Azure Maia 100 به عنوان اولین شتاب‌دهنده اختصاصی برای بارهای هوش مصنوعی و Azure Cobalt 100 به عنوان پردازنده محاسبه‌ای مبتنی بر معماری ARM برای کارهای عمومی ابری می‌باشند.

معماری و قدرت پردازش تراشه Maia 100

تراشه Maia 100 پایه‌گذاری خانواده جدید شتاب‌دهنده‌های Maia را تشکیل می‌دهد. بر اساس مشخصات فنی منتشرشده، این چیپ با بهره‌گیری از فرآیند ساخت پیشرفته ۵ نانومتری و با númer ترانزیستورهای بالای ۱۰۵ میلیارد، به عنوان یکی از پیچیده‌ترین و بزرگ‌ترین تراشه‌های موجود در بازار شناخته می‌شود. طراحی این پردازنده به طور اختصاصی برای بهینه‌سازی عملیات آموزش و استدلال (Inference) مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کارهایGenerative AI انجام شده است.

🔗 بیشتر بخوانید: پلیس راهور خدمات خود را به شرکت‌های خصوصی می‌سپارد

[[OAR_MEDIA_1]]

عملکرد بهینه تراشه Cobalt 100 بر پایه ARM

در کنار مایا، پردازنده Cobalt 100 با معماری ۶۴ بیتی و مجهز به ۱۲۸ هسته پردازشی، میزبان بارهای محاسباتی کلی Azure خواهد بود. مایکروسافت ادعا می‌کند این تراشه نسبت به راه‌کارهای ARM پیشین در دیتاسنترهای آژور، حدود ۴۰ درصد بهینه‌سازی در مصرف انرژی ارائه می‌دهد که مستقیماً بر کاهش هزینه‌های عملیاتی (OpEx) و پایش کربن تاثیر مثبت می‌گذارد.

هر دو تراشه از طریق یک بافت ارتباطی (Interconnect) با پهنای باند ۲۰۰ گیگابیت بر ثانیه پشتیبانی می‌شوند، که انتقال داده با سرعت ۱۲.۵ گیگابایت در ثانیه را تضمین می‌کند؛ ویژگی حیاتی برای مقیاس‌پذیری خوشه‌های هوش مصنوعی.

🔗 بیشتر بخوانید: راهنمای خرید هدفون &#۸۲۱۱; تابستان ۱۴۰۲

[[OAR_MEDIA_2]]

همکاری استراتژیک با OpenAI و تأثیر بر مدل‌های آینده

مایکروسافت در فرآیند طراحی این سیلیکون‌ها، بازخورد مستقیم از OpenAI را در نظر گرفته است. سام آلتمن، مدیرعامل این شرکت، تأکید کرده که دسترسی به سخت‌افزار سفارشی مایکروسافت، مسیر را برای آموزش مدل‌های کارآمدتر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و قدرتمندتر هموار می‌سازد. این هم‌ریزی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، مزیت رقابتی کلیدی در carrera پیشبرد هوش مصنوعی عمومی (AGI) محسوب می‌شود.

«مانند معماری یک خانه که کنترل کامل بر جزئیات را می‌دهد، طراحی تراشه‌های داخلی به ما امکان می‌دهد هر لایه از پشته تکنولوژیکی را برای بارهای کاری ابری و هوش مصنوعی بهینه کنیم. این یکپارچگی سخت‌افزار و نرم‌افزار، قابلیت‌های نوین و کاهش تأخیر را فراهم می‌آورد.»

[[OAR_MEDIA_3]]

برنامه استقرار و افزودن ارزش به سرویس‌های ابری

مایکروسافت قصد دارد از اواسط سال آینده، تراشه‌های Maia 100 را در دیتاسنترهای خود استقرار دهد تا انرژی مورد نیاز سرویس‌های پرمصرف نظیر Microsoft Copilot و Azure OpenAI Service را تأمین کنند. موازی با این، پردازنده‌های Cobalt 100 نیز برای ارتقای کارایی محاسباتی عمومی (General Purpose Compute) در بستر آژور به کار گرفته خواهند شد.

این گام، نشان‌دهنده عزم جدی مایکروسافت برای کنترل کامل زنجیره ارزش سخت‌افزاری است؛ استراتژی‌ای که نه تنها هزینه‌ها را کاهش می‌دهد، بلکه عملکرد و مقیاس‌پذیری راهکارهای هوش مصنوعی را برای مشتریان سازمانی تضمین می‌نماید.