در حاشیه برگزاری کنفرانس توسعه‌دهندگان WWDC 2024، اپل پرده از סט ابزارهای هوشمند «Apple Intelligence» بردرد، هرچند که دستیابی عمومی به این قابلیت‌ها تا پایان سال میلادی جاری ممکن نخواهد بود. در همین راستا، «کریگ فدریگی»، رییس ارشد مهندسی نرم‌افزار، و «جان جیانندریا»، سرپرست بخش هوش مصنوعی، در مصاحبه‌های جداگانه با رسانه‌های معتبر همچون Fast Company و CNBC، ابعاد مخفی این التحاق را تشریح کردند.

[[OAR_MEDIA_1]]

چرا اپل برای سیری و سیستم‌عامل خود از ChatGPT استفاده کرد؟

با وجود سرمایه‌گذاری‌های سنگین بر روی مدل‌های زبانی مالکیتی، اپل تصمیم به ادغام GPT-4o در قلب سیستم‌عامل‌های iOS ۱۸، iPadOS ۱۸ و macOS Sequoia گرفت. فدریگی در این باره توضیح داد: «ما مدل‌های قدرتمند داخلی داریم، اما مدل‌های بزرگ شخص ثالث قابلیت‌های منحصر‌به‌فردی ارائه می‌دهند که کاربران ما انتظار تجربه آن‌ها را دارند. ادغام این تکنولوژی‌ها به ما اجازه می‌دهد تا طیف وسیع‌تری از نیازهای کاربران را با کیفیت بالاتر پوشش دهیم.»

🔗 بیشتر بخوانید: معاون اپل استراتژی‌های این شرکت درمورد مدل‌های گوناگون آیپد را توضیح داد_دوپلر

«این مدل‌های عظیم قابلیت‌های جذابی دارند که کاربران از آن‌ها استقبال می‌کنند؛ ادغام آن‌ها با سیستم‌های ما، در دسترس قرار دادن این توانایی‌ها را در مقیاس وسیع‌تر ممکن می‌سازد.»

آخرین مطالب

• راهنمای کامل پاسخ به خطاب «جانم» در تمام روابط و موقعیت‌ها
• راهنمای جامع کنترل بیماری ریفلوکس معده-مری (GERD) با تغذیه و تغییر سبک زندگی
• تأثیر استرس اقتصادی والدین بر توسعه اجتماعی کودکان: نتایج پژوهش‌های جدید
• خواص شیرین گفتن برای چه چیزهایی خوب است؟
• معرفی دو مدل جدید برای ارتقای ایمنی آنلاین

فدریگی همچنین بر استراتژی باز بودن پلتفرم در آینده تأکید کرد و اظهار داشت: «ما قصد داریم در نسخه‌های آتی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ارائه‌دهندگان دیگر نیز پشتیبانی کنیم تا کاربر نهایی آزادی انتخاب بهترین موتور هوش مصنوعی برای وظایف مختلف را داشته باشد.»

🔗 بیشتر بخوانید: اپل با آپدیت تازه iOS، قابلیت هوش مصنوعی حذف اشیا ناخواسته از عکس‌ها را انتشار کرد_دوپلر

حریم‌خصوصی: خط قرمز نکردنی اپل در عصر هوش مصنوعی

بزرگترین چالش اپل در ورود به بازی هوش مصنوعی، حفظ فلسفه حریم‌خصوصی است که سال‌هاست ستون فقرات برند این شرکت محسوب می‌شود. در حالی که رقبا داده‌های کاربران را برای آموزش مدل‌های خود جمع‌آوری می‌کنند، اپل مسیر متفاوتی را طی کرده است.

[[OAR_MEDIA_2]]

جیانندریا با صراحت اعلام کرد: «ما داده‌های کاربران را برای آموزش مدل‌های ابری جمع‌آوری نمی‌کنیم و اطلاعات آن‌ها را به سرورهای خارجی ارسال نمی‌کنیم، زیرا هدف ما تضمین حریم‌خصوصی مطلق است.» این رویکرد با معماری «محاسبه خصوصی ابری» (Private Cloud Compute) پیاده شده که امکان پردازش درخواست‌های سنگین را با امنیت سطح دستگاه فراهم می‌آورد.

نیاز سخت‌افزاری: چرا فقط تراشه‌های مدرن پشتیبانی می‌شوند؟

فدریگی به محدودیت‌های سخت‌افزاری اشاره کرد و بیان داشت: «اجرای مدل‌های زبانی بزرگ نیازمند باند حافظه بالا و واحد پردازش عصبی (Neural Engine) قدرتمند است. به همین دلیل Apple Intelligence در لحظه عرضه تنها بر روی تراشه‌های سری M در مک و آی‌پد، و A17 Pro در آیفون ۱۵ پرو و پرو مکس فعال خواهد بود.»

او با ابراز امیدواری به پیشرفت سخت‌افزار، افزود: «تراشه‌های نسل آینده قطعاً قادر به اجرای مدل‌های بزرگتر به صورت محلی (On-device) خواهند بود، با این حال دسترسی به مدل‌های آنلاین برای دریافت اطلاعات لحظه‌ای و بروز، همواره ضروری باقی می‌ماند.»

قابلیت‌های متمایز Apple Intelligence در نگاه اول

اگرچه بسیاری از امکانات معرفی شده (مانند خلاصه‌سازی، بازنویسی متن و تولید تصویر) پیشینه‌ای در بازار دارند، اما اپل با تمرکز بر یکپارچگی سیستم‌عامل و پردازش آفلاین، تجربه کاربری متفاوتی را وعده داده است. ویژگی‌هایی مانند «Genmoji» برای ساخت ایموجی‌های شخصی‌سازی شده بدون نیاز به اینترنت، و سیریِ جدید با درک محتوای صفحه نمایش و کنترل عمیق برنامه‌ها، نمونه‌های بارز این تمایز هستند.

اسپانسر این محتوا در وب‌سایت دیجیاتو، زیتل است؛ Say no to limits,zitel