دایمنسیتی ۸۳۰۰ و ۹۳۰۰ برای هوش مصنوعی جمینای نانو بهینه‌سازی شدند

دایمنسیتی

[ad_1]

مدیاتک به‌طور رسمی خبرداد که چیپ‌های دایمنسیتی ۹۳۰۰ و ۸۳۰۰ اکنون برای جمینای نانو گوگل بهینه‌سازی شده‌اند. این نوشته یک پیشرفت اساسی در دسترسی به هوش مصنوعی را مشخص می کند.

به نقل از Phone Arena، اکنون دستگاه‌های پرچمدار همانند گوگل پیکسل ۸ پرو و سری S24 سامسونگ از سرویس جمینای نانو گوگل منفعت‌مند می باشند. جمینای نانو ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد را در دستگاه‌ها فعال می‌کند؛ همانند اراعه جواب‌های هوشمند و خلاصه‌کردن ویس‌ها در برنامه Recorder.

با این تصمیم که مدیاتک به‌صورت رسمی آن را خبرداد، تعداد بیشتری از گسترش‌دهندگان و تولیدکنندگان اکنون امکان اراعه ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد به کاربران را خواهند داشت. مدیاتک و گوگل اکنون با یکدیگر در ساخت ابزارهای گوناگون همکاری خواهند کرد تا گسترش‌دهندگان بتوانند برنامه‌های هوش مصنوعی را با گوگل جمینای ترکیب کنند. اولین تراشه‌های مدیاتک که از این همکاری منفعت خواهند برد، تراشه‌های دایمنسیتی ۹۳۰۰ و ۸۳۰۰ می باشند. یک APK به‌زودی برای این دو پردازنده در دسترس قرار خواهد گرفت.

به گمان زیادً بهترین مسئله این است که با یک بار پیاده‌سازی این APK، همه ویژگی‌های قوی هوش مصنوعی می‌توانند مستقیماً روی دستگاه اجرا شوند. این سازوکار با روش کاری قبلی که فرایندهای هوش مصنوعی بر محاسبات ابری تکیه داشتند، متفاوت است.

حمایتپردازنده‌های دایمنسیتی از هوش مصنوعی چه مزایایی دارد؟

این یکپارچه‌سازی ویژگی‌های مختلفی همانند بهبود کارکرد، نگه داری حریم خصوصی، منفعت گیری از هوش مصنوعی در حالت آفلاین و افت هزینه‌ها را اراعه می‌دهد. این چنین هرچه وابستگی به خدمات ابری کمتر باشد، برای همه مفیدتر است.

پیش‌بینی می‌بشود که چیپ دایمنسیتی ۹۳۰۰ به مدیاتک پشتیبانی کند تا امسال سهم بازار خود را به ۳۵ درصد رساند. این چیپ روی دستگاه‌هایی همانند سری Vivo X100 و OPPO Find X7 (نه مدل Ultra) منفعت گیری شده است، به این علت شگفت نیست که برخی تحلیلگران این پردازنده را به‌گفتن قدرتمندترین چیپست حال‌حاضر دنیای تلفنها می‌دانند. به همین علت مدیاتک هم درزمینه هوش مصنوعی، این پردازنده را برگزیده است.

پردازنده Dimensity 8300 هم قوت نسبتاً خوبی دارد و می‌تواند ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد را به بازار تلفن‌های هوشمند 5G بین‌رده بیاورد.

[ad_2]

منبع