۹ دوره آموزشی رایگان انویدیا برای تسلط بر هوش مصنوعی در ۲۰۲۴
انویدیا (NVIDIA) بهعنوان پیشرو در سختافزار و نرمافزار هوش مصنوعی، недавноجموعهای از ۹ دوره تخصصی و کاملاً رایگان را برای عموم منتشر کرده است. این برنامههای آموزشی طیف گستردهای از سطوح را از مبتدی تا پیشرفته پوشش میدهند و بر مهارتهای کاربردی تمرکز دارند که میتوانید بلافاصله در پروژههای واقعی به کار بگیرید. در این مقاله به بررسی جزئیات هر کدام میپردازیم تا بهترین گزینه را برای مسیر رشد خود انتخاب کنید.
[[OAR_MEDIA_1]]
فهرست کامل دورههای رایگان هوش مصنوعی انویدیا
۱. تشریح هوش مصنوعی مولد (Generative AI Explained)
مدت: ۲ ساعت | سطح: مقدماتی
🔗 بیشتر بخوانید: تاکسیهای برقی به تهران میآیند؛ وعده وزارت صمت برای گسترش خودروهای الکتریکی
این دوره مدخل ایدهآل برای درک fronteraهای تکنولوژی Generative AI است. شما با معماریهای پایه، چالشهای فعلی و فرصتهای نوین این حوزه آشنا شده و پایهای متین برای استفاده موثر از ابزارهای مولد بسازید. ثبتنام و دسترسی به دوره
آخرین مطالب
۲. ساخت یک مغز در ده دقیقه (Building a Brain in ۱۰ Minutes)
مدت: ۱۰ دقیقه | سطح: مقدماتی
🔗 بیشتر بخوانید: چارلز پرین، الارا، قمر مشتری را کشف کرد
یک میانبر سریع برای درک نحوه عملکرد شبکههای عصبی و فرآیند یادگیری از دادهها. این ماژول مفاهیم ریاضی پشت لایههای پنهان را به زبان ساده توضیح میدهد. مشاهده دوره
۳. تقویت مدلهای زبانی بزرگ با رویکرد RAG
مدت: ۱ ساعت | سطح: مبتدی
یاد بگیرید چگونه از Retrieval-Augmented Generation برای اتصال مدلهای LLM به پایگاههای دانش خارجی استفاده کنید. دوره اجزای کلیدی RAG را در اکوسیستم انویدیا مورد تحلیل قرار میدهد. شروع یادگیری
۴. زیرساختهای هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی (AI Infrastructure & Operations Fundamentals)
مدت: ۸ ساعت | سطح: مبتدی
این برنامه جامع در کورسرا (Coursera) میزبانی شده و چرخه حیات مدلهای یادگیری ماشین، از آموزش تا استنتاج (Inference) را پوشش میدهد. مناسب کسانی که میخواهند معماری سیستمهای مقیاسپذیر AI را درک کنند. دسترسی به دوره در کورسرا
۵. تسریع گردش کار علم داده بدون تغییر کد (Accelerating Data Science Workflows Zero Code Change)
مدت: ۱ ساعت | سطح: مبتدی
مزایای پردازش موازی با GPU را برای تسریع پیشپردازش داده و آموزش مدل کشف کنید، بدون نیاز به بازنویسی کدهای موجود. شروع دوره
۶. فراگیری سیستمهای پیشنهاددهنده (Mastering Recommender Systems)
مدت: ۴۷ دقیقه | سطح: مبتدی
مختص مهندسان یادگیری ماشین و تحلیلگران داده. استراتژیهای ساخت موتورهای پیشنهاد در تجارت الکترونیک و پلتفرمهای محتوا را از زبان Гранدمسترهای کگل (Kaggle Grandmasters) بیاموزید. مشاهده در کلاسسنترال
۷. مقدمهای بر شبکهسازی (Introduction to Networking)
مدت: ۱ ساعت | سطح: مبتدی
مفاهیم پایه شبکه، مدل OSI، مجموعه پروتکل TCP/IP و تکنولوژی اترنت را که ستون فقرات زیرساختهای محاسبهای توزیع شده هستند، فرا بگیرید. ثبتنام در کورسرا
۸. طبقهبندی تصاویر در مقیاس بزرگ (Large Scale Image Classification)
مدت: ۱ ساعت | سطح: متوسط
برای علاقهمندان بینایی ماشین (Computer Vision). از رویکردهای کلاسیک تا معماریهای پیشرفته، اعتبارسنجی، Fine-tuning و تکنیکهای سمبل (Ensemble) را پوشش میدهد. دسترسی به آموزش
۹. ساخت عاملهای RAG با مدلهای زبانی بزرگ (Building RAG Agents with LLMs)
مدت: ۸ ساعت | سطح: متوسط
دوره پیشرفتهای برای توسعهدهندگانی که میخواهند ایجنتهای هوشمند، مقیاسپذیر و مبتنی بر بازیابی اطلاعات بسازند. مباحث شامل LangChain، مدیریت دیالوگ و استقرار مدلهای سنگین است. شروع یادگیری پیشرفته
انویدیا با ارائه این مسیرهای یادگیری، سد فنی ورود به حوزه هوش مصنوعی را به شدت پایین آورده است. پیشنهاد میشود بر اساس سطح دانش و هدف شغلی خود، از دورههای مقدماتی آغاز کرده و به تدریج به موارد پیشرفتهتر بروید. همچنین گوگل نیز پیش از این مجموعهای مشابهی را به صورت رایگان منتشر کرده که میتواند مکمل این لیست باشد.
