گوگل کلود به‌صورت رسمی دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی، جمینای ۱.۵ پرو و جمینای ۱.۵ فلش، را برای دسترسی عمومی توسعه‌دهندگان در اختیار قرار داد. این مدل‌ها که پیش‌تر در همایش توسعه‌دهندگان گوگل معرفی شده بودند، اکنون از طریق API و گوگل AI Studio در دسترس همه فعالان حوزه فناوری قرار دارند. با یک پنجره محتوایی (Context Window) گسترده تا ۲ میلیون توکن، این نسل جدید از مدل‌های جمینای، رقبای قدرتمند چون GPT-۴ Turbo و Claude ۳ را در ظرفیت پردازش داده‌ها پشت سر نهاده است.

جمینای ۱.۵ پرو: موتور تحلیل داده‌های سنگین و چندرسانه‌ای

مدل پرو، بهینه‌سازی شده برای اجرای ماموریت‌های پیچیده و چندمرحله‌ای است. قابلیت درک و استدلال بر روی متون طولانی، فایل‌های صوتی طولانی‌مدت و حتی فیلم‌های سینمایی با کیفیت بالا، از ویژگی‌های برجسته این مدل محسوب می‌شود. استراتژی گوگل از عرضه این امکان، کاهش هزینه‌های توسعه برای برنامه‌نویسان است تا بتوانند اپلیکیشن‌های نوآورانه و پتانسیل‌دارتری را با بودجه کمتری برای کاربران نهایی پیاده‌سازی کنند.

🔗 بیشتر بخوانید: کشف فسیل لارو ۵۲۰ میلیون ساله: کلید جدید در حل معما تکامل بندپایان‌ها

[[OAR_MEDIA_1]]

مزیت کلیدی پنجره ۲ میلیون توکنی، حذف محدودیت‌های سنتی در حجم ورودی است. در عمل، این بدان معناست که می‌توانید مستقیماً یک فایل ویدیویی دو ساعته با کیفیت بالا یا آرشیوهای متنی عظیم را به مدل تحویل دهید و خروجی یکپارچه و دقیق دریافت کنید، بدون نیاز به تقسیم‌بندی دستی داده‌ها به قطعات کوچکتر (Chunking). این قابلیت، جریان کار (Workflow) تحلیل داده‌های کلان را به‌شکل بنیادینی متحول می‌کند.

جمینای ۱.۵ فلش: سرعت بالا، هزینه پایین، ایده‌آل برای مقیاس بزرگ

در_VERTEX مدل فلش، تمرکز بر روی تاخیر کم (Low Latency)، قیمت‌گذاری رقابتی و کارایی در پردازش‌های حجم بالا متمرکز است. این ویژگی‌ها آن را به گزینه‌ای بی‌بدیل برای چت‌بات‌های خدمات مشتری، ربات‌های فروشگاهی و سناریوهای پردازش بلادرنگ تبدیل کرده است. بر اساس ادعاهای گوگل، در سناریوهای با ورودی ۱۰ هزار کاراکتری، این مدل به‌میانگین ۴۰ درصد سریع‌تر از GPT-۳.۵ Turbo پاسخ‌دهی می‌کند.

🔗 بیشتر بخوانید: امنیت حتی از هوش مصنوعی هم مهم‌تر است_دوپلر

[[OAR_MEDIA_2]]

جما ۲ (Gemma ۲): قدرتمندترین مدل باز متن با ۲۷ میلیارد پارامتر

هم‌زمان با خانواده جمینای، گوگل مدل Gemma 2 با ۲۷ میلیارد پارامتر را نیز به‌عنوان یک مدل بازمتن (Open Weight) منتشر کرد. گوگل تأکید دارد که این مدل در رده وزنی خود، عملکرد برترینی در برابر رقبا دارد و بر روی طیف وسیعی از سخت‌افزارها — از لپ‌تاپ‌ها تا سرورهای ابری — با سرعت شگفت‌انگیزی اجرا می‌شود. سازگاری آسان با اکوسیستم ابزارهای هوش مصنوعی موجود و قابلیت رقابت با مدل‌هایی دو برابر بزرگتر از نظر پارامترها، از دیگر نقاط قوت جما ۲ محسوب می‌شود.

توسعه‌دهندگان و پژوهشگران اکنون می‌توانند از طریق گوگل AI Studio به سراغ تجربه و تست مستقیم این مدل‌های جدید بروند و قابلیت‌هایشان را در پروژه‌های واقعی ارزیابی کنند.